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산업연구원에서 개최하는 국내외 세미나 정보 제공

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KIET 지역경제연구 세미나Staggered Difference-in-Differences (DiD) design 2025-03-27
  • 일시

    2025.03.27   10:30 ~ 12:00

  • 장소

    산업연구원

  • 주관

    산업연구원

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산업연구원은 2025년 3월 6일(목), 3월 27일(목) 총 2회에 걸쳐서 중앙대 경제학과 강창희 교수를 초청하여 최근 실증분석방법론에 널리 활용되는 강건한 이중차분법(Robust Difference-in-Differences (DiD) design)에 대한 소개 및 실증분석에의 적용 방법과 관련한 전문가 세미나를 진행하였다.이번 세미나는 KIET 지역경제연구 세미나의 1, 2차시로 기획된 세미나로 연구진의 연구 역량 강화 및 지역경제 정책 연구 아이디어 도출을 위한 목적으로 기획되었다.

1차시(3월 6일(목) 10:30~12:00, 산업연구원 11층 중회의실)에는 ‘Robust DID 모형에 대한 필요성 및 소개’를 주제로 세미나가 진행되었고, 2차시(3월 27일(목) 10:30~12:00, 산업연구원 12층 대회의실)에는 ‘Robust DID 모형 간의 장단점 및 실증분석에의 적용’을 주제로 세미나가 진행되었다.

강창희 교수는 실증분석에 널리 활용되는 이중차분법(Difference-in-Differences (DiD) design)에 대한 올바른 이해가 중요함을 강조하며, 최근 이중차분법의 발전된 방법론으로서 정책 적용 시점에 시차를 가질 때 정책 효과를 분석하는데 널리 활용되는 강건한 이중차분법(Robust Difference-in-Differences (DiD) design)을 실증분석에 활용 시에도 오남용 우려가 있으므로 주의해서 사용할 필요성이 있음을 강조하였다.

산업연구원에서는 향후 주기적으로 KIET 지역경제연구 세미나를 개최할 예정이며, 연구진의 연구 역량 강화를 위한 방법론 세미나 뿐만이 아니라 연구진의 정책 연구 아이디어 도출을 위해 균형발전 등 지역경제 연구의 중요한 주제들에 대한 심도 있는 정책 세미나도 다룰 예정이다. 다음 세미나는 4.24.(목) 10:30 산업연구원 12층 대회의실에서 예정되어 있으며, 연세대 경제학과 이종관 교수를 초청하여 ‘통제집단합성법 및 합성이중차분법(Synthetic Control Method & Synthetic DID) - 실증분석 실무에의 적용’을 주제로 방법론 세미나가 진행될 예정이다.

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연구진 소개

  • 학력
    • Osaka Prefecture University (Ph.D)
    경력
    • 2021.06 - 현 재 제22대 산업연구원 원장
    • 2017.10 - 2019.05 대통령비서실 중소기업비서관/중소벤처비서관 비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업
    • 2015.04 - 2017.10 한국중소기업학회 부회장
    • 2015.03 - 2017.02 한국산업조직학회 감사
    • 2009.03 - 2017.10 한국동북아경제학회 이사
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요약 보기

월간 KIET 산업경제 코로나19 발생 이후 제조업 고용 변화: 중간 점검

코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.

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